比特派app下载载苹果版|infoflow
作者： 比特派app下载载苹果版
2024-03-07 19:19:40
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InfoFlow – 可永久保存公众号文章到手机里的稍后阅读应用[iPhone/iPad]
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2021/06/17
青小蛙
6
InfoFlow 是一款新鲜的稍后阅读应用，支持 iPad、iPhone，能够永久保存数据到手机中，也可备份至 iCloud 中，支持全文和页内搜索，支持文件夹分类管理。@Appinn
InfoFlow
这是一款比较传统的稍后阅读应用，通过系统分享功能，就能将文章保存在 InfoFlow 中。对于不支持系统分享菜单的应用（比如公众号），只需要选择用浏览器打开，然后再分享，就能看到 InfoFlow 了；对于看不到 InfoFlow 的同学，重启手机有奇效。
上图右侧是分享到 InfoFlow 之后的界面，这个界面如果你不去点那两个按钮，就会永久停留在这里，如果有个2秒无选择自动关闭或者默认分类就好了。另外不知道是不是青小蛙手机的问题，再完成分享之后立刻进入 InfoFlow 是看不到刚刚的收藏的，需要 Kill 后台后重新打开才能看到最新内容。
InfoFlow 有 2 种内容保存方式：
阅读模式（仅保留核心内容）全文
推荐使用默认的阅读模式吧，青小蛙在测试全文的时候，小众软件的内容都…崩了，不过阅读模式下还算可以。
InfoFlow 支持手势操作、全文搜索，但不支持标记已读和未读，不过可以通过文件夹来变相解决这个问题。
对于喜欢永久保存内容的同学来说，可以试试 InfoFlow：
InfoFlow 下载地址
App Store：https://apps.apple.com/cn/app/infoflow/id1511758159#?platform=iphone原文地址：https://www.appinn.com/InfoFlow-for-ios/
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6 条留言
宝爸
回复
1.文章方面：复制 公众号文章的链接，然后发到【微软office文档】公众号里，再点击【存为word】。
2.视频多数是用QQ浏览器下载到手机里。
stone
回复
只有微软office文档小程序，没有公众号。只有微软云笔记公众号。但是复制链接保存到onenote有点不好用了。
Eyeson
回复
界面看起来，清爽不错
Edit
回复
微软云笔记公众号就很不错啊，直接发链接就可以全文保存到OneNote
skystar
回复
花了2周时间把2000多篇从15年收藏到现在的微信文章读完了可能这工具真的有用吧，谁叫微信那么不好用呢
青小蛙
回复
哈哈哈哈
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felixfung/InfoFlow
This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.
masterBranchesTagsGo to fileCodeFolders and filesNameNameLast commit messageLast commit dateLatest commit History337 CommitsNetsNets NotebooksNotebooks ops-awsops-aws srcsrc LICENSELICENSE MakefileMakefile README.mdREADME.md build.sbtbuild.sbt config.jsonconfig.json View all filesRepository files navigationREADMEMIT licenseInfoFlow
An Apache Spark implementation of the InfoMap community detection algorithm
Overview
InfoFlow is a community detection algorithm based on InfoMap. InfoMap (http://www.mapequation.org/ https://www.pnas.org/content/105/4/1118) is an algorithm that takes advantage of the duality between module detection and coding, to provide community detection based on information flow. Specifically, InfoMap greedily merges communities together to minimize entropy of random walk on the network.
In this project, there are two advancements: (1) I develop the discrete maths in InfoMap so that it can be adapted into the Spark RDD structure; (2) based on this discrete maths, I devise a logarithmic time complexity algorithm, compared to the original linear time algorithm.
The Notebooks/ directory provides explanation, in various depth, on the ideas behind InfoFlow. The detailed math explanation behind InfoFlow is in InfoFlow Maths.pdf. Jupyter notebook Algorithm Demo.ipynb provides a graphical demonstration of InfoFlow. Jupyter notebook Citation Demo.ipynb demonstrates an example usage of InfoFlow on a science citation network.
AWS deployment
The ops-aws/ directory provides scripts to deploy InfoFlow on AWS EMR.
How to use
(Optional)
Run sbt test to run unit tests
Edit config.json:
config.json contains parameters to run InfoFlow. Edit appropriately:
Graph: file path of the graph file. Currently supported graph file formats are local Pajek net format (.net) and Parquet format. If Parquet format is used, then two Parquet files are required, one holding the vertex information (node index, node name, module index) and one holding edge information (from index, to index, edge weight). The file path points to a Json file with .parquet extension, in this format:
{
"Vertex File": "path to vertex file",
"Edge File": "path to edge file"
}
spark configs: Spark related configurations
spark configs, Master: spark master config, probably local[*] or yarn
PageRank: Page Rank related parameter values
PageRank, tele: probability of teleportation in PageRank, equal 1-(damping factor)
PageRank, error threshold factor: PageRank termination condition is set to termination when Euclidean distance between previous vector and current vector is within 1/(node number)/(PageRank error threshold factor).
Community Detection: community detection algorithm parametersInfoFlow
Community Detection, name: InfoFlow or InfoMap
Community Detection, merge direction: for InfoFlow, setting this to symmetric means module a would not seek to merge module b, unless module a has an edge to module b, even if module b has an edge to module a. If it is set to symmetric, then module a would seek to merge with module b
log, log path: file path of text log file
log, Parquet path: file path to save final graph in Parquet format
log, RDD path: file path to save final graph in RDD format
log, txt path: file path to save partitioning data in local txt format
log, Full Json path: file path to save full graph in Json format, where each node is annotated with its associated module
log, Reduced Json path: file path to save reduced graph in Json format, where each node is a module
log, debug: boolean value; set true to save all intermediate graphs
To suppress a logging feature, put in an empty file path. For example, if you do not want to save in RDD format, set RDD path to "".
Package and run
The Makefile provides a basic packaging and running method. Use make run to execute InfoFlow, although it will likely not provide optimal execution.
Author
Felix Fung Github
License
This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE.md file for details
About
An Apache Spark implementation of the InfoMap community detection algorithm
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Readme
License
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在线办公市场分化，邮箱、IM、文档、会议后的新高地是知识 - 知乎首发于罗超频道切换模式写文章登录/注册在线办公市场分化，邮箱、IM、文档、会议后的新高地是知识罗超雷科技和罗超Pro，关注跟科技有关的一切4月20日，“百度Hi”功能升级时就有人向罗超频道爆料称百度Hi将在4月底进行一次品牌升级与更名。4月27日这一行动如期而至：“百度Hi”正式更名为“如流”，英文名：infoflow，定位于具备知识管理能力的“新一代人工智能办公平台”。如流：新一代人工智能办公平台百度Hi更名为如流，是百度正式入局在线办公市场的标志。虽然百度Hi一直作为办公协同工具支撑百度上万人协作，且在疫情期间已对外开放支持中小企业复工复产和疫后重建，不过它在大众心目中可能依然是一款跟QQ对标的IM工具。因此百度Hi更名与品牌升级就显得十分紧迫。为什么叫“如流”？百度官方称：如流，寓意着百度要打造的新一代人工智能办公平台，要助力企业办公如行云流水一般更加顺畅、高效。如流在官网（http://infoflow.baidu.com/）介绍称，其具有“沟通更高效”、“办公更简单”和“信息更安全”等亮点，具有企业通讯录、网络电话、企业群聊等基础功能。在企业通讯方面，基于自主研发的音视频通讯框架，稳定支持520人同时流畅接入，是目前业界支持规模最大的音视频会议平台，并支持多入口快速入会，且基于AI技术音视频会议具有降噪、语音输入和翻译等特色功能；在协同办公方面，则支持在会话中组织会议，可根据参会方的日程智能推荐会议时间，具有日程管理、线上审批、线上面试、访客申请等协同办公能力；在企业应用方面，则支持企业自建应用，可满足多样、复杂和个性的协同场景。企业通讯、协同办公、应用定制均是“人有我有”的功能，如流可以基于AI技术做得更好，其最特色的功能应该是知识管理，期望基于百度业界领先的人工智能技术和20年知识管理能力积累，帮助企业内部信息与知识高效地流动起来，进而提升创新效率。体验：一款“轻量级”的在线办公平台罗超频道第一时间下载如流进行了上手体验。如流的逻辑是：企业管理员在如流官网注册/登录，在企业后台进行企业注册/认证、成员通讯录管理、应用添加、数据统计，交互流程跟企业微信和腾讯企业邮箱等是相似的。成员录入后可以通过文字+链接或者二维码邀请成员激活，如果企业已经认证还可群发短信。成员下载如流（App或者PC）激活后即可使用对应企业服务。企业成员一侧，则有iOS/安卓/Windows/Mac等平台的客户端。员工下载后可通过手机一步注册，如果已有百度账号则更加简单。登录后发现如流界面设计属于“小清新”风，非常简洁，跟当年的百度Hi长得很不一样。在功能上有会话、日历、通讯录、会议等常见协同功能，应用盒子内，目前有待办、文件互传助手等应用，未来应该会有更多扩展。跟组织驱动的企业微信等平台不同，在如流发起一个会议非常简单，不需要先创建组织和成员，而是可以直接搜索添加联系人创建群聊，会议创建后参会人无需下载、安装、注册即可在手机、PC等不同设备上简单快速加入会议；构建日程可以@对应协作对象，也可勾选自动同步来自如流视频会议、Outlook邮件的日程。如流给人的感觉是一款很“轻”的在线办公平台，企业端的企业注册、成员管理、数据统计，员工端的注册、加人、会议都是比较简单的，小伙伴不需要操作手机就可顺畅使用，相对更加适合扁平化团队，也可用于企业与外部伙伴会议沟通或者视频招聘等企业内外协作场景。反观钉钉、企业微信、金蝶云之家等平台，走的则是比较“重”的路线，企业注册门槛会高一些，同时员工使用有一定门槛，需要培训。目前的版本中，暂不能体验如流的知识管理这一最大差异化功能，这一功能将在后续的更新中上线。就如流当前的功能可以说是一款合格的在线办公应用，免费开放，各种功能包括音视频会议和网络电话都是免费的，对于企业来说还是有一定吸引力的。不过，真正能够助力百度如流杀出在线办公市场重围的，恐怕还得靠知识管理这一道杀手锏。知识管理将成在线办公竞争新高地疫情期间人们面对面沟通变难，在线办公需求出现了井喷。QuestMobile数据显示2020年春节假期后，由于远程办公、在线学习等需求的上升，效率办公日均活跃用户规模上升了4000万。在线办公属于面向企业的产品，在平日存在较大的推广难度，突如其来的疫情，意外地成了在线办公市场繁荣的推手。疫情终将结束，但人们的在线办公习惯会保留下来，因为在线办公不只是解决不能面对面的问题，其本质上是基于在线平台高效率协作的办公理念，是企业数字化与智能化转型的关键一步。因此，后疫情时代，在线办公会进一步繁荣。正是因为此，本身就有强烈的B端市场渴望的科技、互联网巨头已齐聚在线办公市场。曾经这一市场是阿里钉钉、金蝶云之家与企业微信的三国杀，如今随着百度如流、头条飞书的入局，市场正在变得更加热闹。在基于IM的在线办公平台外，未来网易、中国移动等依托旗下邮箱业务，金山、石墨、微软等基于文档业务，均会成为在线办公市场的实力派玩家，也不排除未来会有更多创业者入局这一市场。在线办公市场分工越来越细，IM平台、文档、会议、邮箱……群雄逐鹿，任何玩家想要脱颖而出，最关键的一点也是差异化。百度如流最大优势在很多人看来是AI，确实百度具有领先的AI技术优势，百度如流也基于AI实现了音视频电话降噪、语音输入和翻译等特色功能，不过这些都是“人有我优”，如流最大的差异化应该是“人无我有”的知识管理。企业在经营过程中，不只是积累了海量的业务数据，同时会有大量的智力资产，比如专业技术/产品/运营文档，比如客服话术，比如品牌或者产品的资料库，比如销售方法论等等，因此，企业的信息化体系往往都会包含知识库，大公司基本都有知识库系统、企业wiki、企业文档库，特别是金融、信息服务、媒体、商业咨询、市场公关、医疗教育、科研等智力密集型行业的企业。知识库系统的核心价值是将知识给“沉淀”下来，避免专业人员离职后相关知识缺位。不过，如今企业知识库系统面临的突出问题是“沉淀”的知识一直在“沉睡”，即没有充分流动起来，进而帮助员工提高协作效率甚至实现业务创新，下面是一些典型场景：比如中行原油宝的原油期货挂钩的芝加哥商品交易所，在前不久修改了交易规则，允许原油期货的报价成为负值，彻底改变了游戏规则，这一修改芝加哥商品交易所在事发半个月前已通知中行，如果中行原油宝业务线的人第一时间看到且被强提醒这个知识，做出应对，恐怕就不会出这么大的事儿了。多家银行都有类似产品，只有中行出事，足以说明知识对企业经营的重要性。比如瑞幸咖啡这件事情中，中介投行、会计师事务所、做空机构全部都在知识驱动下运转，最大受益者是做空机构，它们基于翔实的调研获知瑞幸疑似造假，基于此做空大赚一笔，如果中介投行、会计师事务所能够第一时间获取对应知识，恐怕就可以更早发现瑞幸造假的事情。像这样的基于知识的商业决策场景很多：咨询公司的分析师，基于企业沉淀的分析方法论、分析模型、调研样本数据等等知识可以高效率地产出报告；媒体的编辑在撰写稿子时，复用历史资料可以大幅提高创作效率；医生在诊疗患者时，可以基于历史病例库、国际病例库和学术论文做出判断；客服在解答用户疑难时，要问经验丰富的同事才能解决问题，因为后者脑袋里有对应“知识”……在智力密集型行业，企业员工每天都要大量地创造、收集、挖掘、应用各种知识（信息、文档、新闻、论文等等），然而，知识应用能力因人而异，每个人都有自己的一套“诀窍”，整体而言都是人工为主。因此，如何将碎片化的企业内部知识与外部知识聚合起来，让知识流动起来，一方面给员工提供高效率的知识查询服务，另一方面给员工提供主动的知识服务，结合员工办公场景智能推荐，就可以挖掘出知识的价值，进而提高业务效率，甚至基于知识进行业务创新。行业已有一些玩家瞄准基于知识管理的办公协同，比如瞄准金融行业专业用户的知识搜索需求的虎博科技，成立一年半就完成了3300万美金A轮融资；再比如支付宝在去年底开放内部孵化的文档与知识管理工具“语雀”；百度如流已明确将推出基于AI技术的智能知识管理系统，知识管理这一看似新鲜的在线办公领域，正在升温。全球范围内，知识管理市场正在快速增长。Researchandmarkets数据显示，2016年全球知识管理市场规模达到2069亿美元，2025年将达到12320亿美元，年度复合增长率高达22%，可能很多人都没想到，这将是一个万亿美元市场。智能知识管理的核心价值是提供工具帮助企业员工进行知识的生产、协作与应用，帮助企业将海量知识与经验智能聚合与挖掘，助力企业数字化实现闭环，实现数据与知识决策，降本增效。智能知识管理将成为邮箱、IM、文档和会议后，企业在线办公市场的竞争新高地。而要占领这一新高地，百度的胜算是最大的。为什么说百度将占领知识管理新高地？首先，搜索引擎、AI都是典型的知识密集型科技产业，虽然已发展几十年，但依然有很高的门槛，特别是技术。基于此百度一直在实践基于知识管理的协作。百度如流前身是百度Hi，已服务百度内部协作多年，如今对外开放，实际上是百度协作与管理经验的一个开放，基于这样的沉淀百度更有底气做好知识管理。其次，百度核心价值定位是加速信息与知识流动，让每个人平等地获取信息与知识，基于此，百度有大量的知识产品：百度知道、百度百科、百度文库、百度网盘、百度经验、百度脑图等等，对应技术可嫁接到B端，帮助企业搭建内部问答平台，百科平台，经验平台、文库平台、文件平台等等，再与百度如流IM、会议和日程等基础功能打通，帮助企业实现基于知识的协作。再其次，知识和信息之间的界限是很模糊的，知识一定是信息，很多信息也属于知识，特别是具有时效性的信息，比如金融行业对知识的需求就更侧重于时效性的信息。在信息服务上，百度搜索可以聚合全网最全最新最准的信息，同时百度已基于百家号搭建自有信息平台，这些均可成为企业知识的输入，比如给金融机构提供专业的知识信息服务。最后，百度是一家技术驱动的公司，而智能知识管理的关键是理解、识别、挖掘知识，特别是知识间的关系，依赖AI技术。智能知识管理不只是要处理结构化的知识数据，同时要对散落在企业内的各种非结构性、混合结构性数据如Word文档、表单、图片、流媒体等进行处理，要做到这些离不开知识图谱技术、自然语言处理技术和大数据技术，这些均是百度掌握核心优势的技术，百度可以将这些技术转化成企业内搜、知识门户、知识推荐、企业知识图谱、智能客服等产品，再搭载到如流上，帮助企业实现真正的智能知识管理。在众多头部在线办公平台中，百度如流将以知识管理为核心差异化竞争力，成为金融、信息服务、媒体、商业咨询、市场公关、医疗教育、科研等行业在线办公平台的重要选项。如果一些行业的客户已有在线办公平台，在意识到智能知识管理的重要性后，很可能会将百度如流作为一个补充。当然，我认为百度如流的野心肯定不只是知识管理平台，知识管理只是切入点，像企业通讯、团队协作这样的基础功能百度如流也不缺。百度如流的核心定位是“下一代人工智能办公平台”，基于此，百度如流未来重点是将AI与企业协作场景结合起来，基于AI创造更多类似于智能知识管理这样的新场景，让企业基于百度的AI基础能力在智能协作中实现数字化与智能化转型，这一点也与百度AI to B推动产业智能化的战略契合。愿景很宏大，关键是第一步。百度如流赢得在线办公大战的关键是知识管理这道杀手锏。因为，我现在对百度如流的下一次重大升级也很期待，特别想看一看百度如流究竟会提供怎样的知识管理功能，究竟会给在线办公行业带来什么不一样的玩法。欢迎添加 luochaozhuli （备注：进群）分享交流。关注罗超频道（luochaotmt），阅读更多精彩内容。发布于 2020-04-27 22:10百度阿里钉钉在线办公应用赞同 2添加评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录罗超频道站在技术和产品角度看行业，属于你的互联网
OpenCV: Alpha Matting
OpenCV: Alpha Matting
OpenCV
4.9.0-dev
Open Source Computer Vision
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Functions
Alpha Matting
Detailed Description
Information Flow algorithm implementaton for alphamatting
Alpha matting is used to extract a foreground object with soft boundaries from a background image.
This module is dedicated to computing alpha matte of objects in images from a given input image and a greyscale trimap image that contains information about the foreground, background and unknown pixels. The unknown pixels are assumed to be a combination of foreground and background pixels. The algorithm uses a combination of multiple carefully defined pixels affinities to estimate the opacity of the foreground pixels in the unkown region.
The implementation is based on [7].
This module was developed by Muskaan Kularia and Sunita Nayak as a project for Google Summer of Code 2019 (GSoC 19).
Functions
void cv::alphamat::infoFlow (InputArray image, InputArray tmap, OutputArray result)
Compute alpha matte of an object in an image.
Function Documentation
◆ infoFlow()
void cv::alphamat::infoFlow
(
InputArray
image,
InputArray
tmap,
OutputArray
result
)
#include
Compute alpha matte of an object in an image.
Parameters
imageInput RGB image
tmapInput greyscale trimap image
resultOutput alpha matte image
The function infoFlow performs alpha matting on a RGB image using a greyscale trimap image, and outputs a greyscale alpha matte image. The output alpha matte can be used to softly extract the foreground object from a background image. Examples can be found in the samples directory.
Generated on Wed Mar 6 2024 23:11:34 for OpenCV by
1.9.8
爆肝三天，做了一个热榜聚合软件 -- InfoFlow（Golang初学者项目，开源） - 知乎
爆肝三天，做了一个热榜聚合软件 -- InfoFlow（Golang初学者项目，开源） - 知乎首发于项目开发切换模式写文章登录/注册爆肝三天，做了一个热榜聚合软件 -- InfoFlow（Golang初学者项目，开源）豆小匠欢迎关注！ 信息洪流时代，主动减少信息的摄入，更加需要勇气。—— 题记01 软件介绍 - InfoFlowInfoFlow，信息流。（来源：InfoFlow截图）InfoFlow是一个由纯 Golang 制作的 GUI 程序，主要用于学习 golang 语法和少量的网络编程知识。主要实现的功能是收集了 知乎、微博、哔哩哔哩番剧 的热榜，并提供 CSDN 热榜展示和内容检索功能。使用说明： 点击单选框选择信息源可根据关键词搜索 CSDN 内容（仅限 CSDN）单击 信息流 展示详细信息和图片双击 信息流 显示 webview 页面，因为使用的开源 gui 工具对 webview支持不够（版本为 IE7 左右），会报脚本错误（信息流 表示各平台 带标号 的热点榜单信息）总体印象：微博热榜 多为新闻时事和娱乐新闻的热点。知乎热榜 也较多新闻时事热点，但和微博重叠不多，里面有不少问题是值得思考的。bilibili番剧榜 那就是为了不让大家错过好看的番剧啦。CSDN 这块比较鸡肋，因为里面的热榜质量并不高，搜索功能因为对 webview 支持度不高，使用体验也不好。所以 CSDN 算是用来凑数，补一些对编程信息的摄入。总体来说，浏览完程序里的信息，基本就不用担心和社会脱节啦。剩下的大块时间，就可以做深度学习了。对软件实现不感兴趣的同学可以直接拉到第三部分，获取软件体验。02 GUI程序的第一次尝试之前学 Java 的时候，因为对 GUI 不感兴趣，所以基本没看。InfoFlow 这种软件我老早就想做一下了，这次是乘着学习 Golang 的机会来尝试一下，做一个信息聚合的程序，使用 GUI 是因为不想使用网页端。（来源：InfoFlow 的 Gitee 开源）使用的技术栈：首先肯定是 Golang 啦，然后是 walk（一个 gui 工具包，在 github 的开源项目）。还使用了网络请求的包，做程序期间需要对各个平台的接口做简单的分析。时间主要用在了 信息平台的选择、接口分析 和 GUI界面和功能的调试。其中软件本来想弄成开机自启动，然后可以快捷键直接呼出界面的。但是尝试无果，放弃了。这个项目已经在 gitee 上开源啦，walk 这个包的 文档/注释 巨少，只能靠官方例子和源码来猜测用法。所以 InfoFlow 的代码只能按自己的理解来写，不一定很标准哦，不过很多地方我都写了注释，理解应该是没问题的。对源码有兴趣的小伙伴可以去 gitee（https://gitee.com/anjude/info-flow） 上看看，没兴趣的话第三部分直接领取软件体验一下就好。03 软件获取软件是 免安装 的，下载后双击即可直接运行。在 Gitee 上直接下载即可忘记软件使用方法的小伙伴可以在第一部分重温哦！编辑于 2021-11-30 23:24开源Go 语言聚合赞同添加评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录项